隨著高通量測序行業(yè)的高速發(fā)展，測序價格大幅下降，轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，隨之而來發(fā)表轉(zhuǎn)錄組文章愈發(fā)困難，那么如何解決這一現(xiàn)狀呢？其一需要對轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進行深入挖掘，結(jié)合生物體表型闡述機制；其二在系統(tǒng)生物學(xué)和功能基因組時代，轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合其他組學(xué)數(shù)據(jù)整體上解釋生物學(xué)問題，如將轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白組、代謝組等多個組學(xué)聯(lián)合運用。而對于生信基礎(chǔ)較為薄弱的科研工作者，采用多組學(xué)分析無疑成為文章快速發(fā)表的有效途徑之一。為了滿足廣大科研工作者需求，百邁客強勢推出“蛋白組和代謝組”多組學(xué)分析。

蛋白組篇

以質(zhì)譜為基礎(chǔ)的定量蛋白質(zhì)組學(xué)，主要可以分成兩類，第一種是穩(wěn)定同位素標(biāo)記的定量蛋白質(zhì)組學(xué)，比如iTRAQ；第二種是非標(biāo)記的定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)，比如label-free。iTRAQ定性定量結(jié)果更為準(zhǔn)確，通量較高可同時標(biāo)記2-8個樣本，但是對樣本數(shù)有一定限制且不適用于低豐度蛋白的定量，適合小樣本量的項目；label-free檢測肽段范圍廣，單次可鑒定和定量較多的蛋白質(zhì)，但由于樣品單獨進行質(zhì)譜檢測所以重現(xiàn)性較低，在大量算法的基礎(chǔ)上更適合大量樣本的蛋白組研究。

代謝組篇

非靶向代謝組和廣靶代謝組是目前代謝組學(xué)常用的技術(shù)。非靶向代謝組是將對照組和實驗組樣本的全部代謝物進行比對，以找出其代謝物的差異。廣靶代謝組是高通量、高靈敏度靶向代謝物檢測技術(shù)，提供了定性、定量檢測大批量、低豐度代謝物高效的方法， 有助于全面解析差異代謝物與代謝途徑。